AI 사업영역
AI First Leader를 위한 통합 솔루션
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eTechSoft AI Appliance
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eTechSoft AI Platform(ETS Docker+Kubernetes)
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eTechSoft AI Framework
ETS AI Framework
소개
SeeD의 개념 및 구조
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다양한 인공지능 서비스 구축에 필요한
공통기능을 제공하는인공지능 프레임워크
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최적화된 AI 프레임워크 제공(Docker 컨테이너를 활용)
온라인을 통해 주기적인 업데이트
(최상의 Framework를 유지 관리) -
분산병렬 인프라 기반 설계
다양한 데이터 소스로부터
도메인 응용서비스 제공올인원 솔루션 지향
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데이터처리, 멀티모델 동시학습 및 추론
자동기계학습, 분산병렬학습 및 추론
학습모델 및 도메인지식의 탑재
연동을 워크플로우 기반으로 선택·조합·실행·서빙 및 재활용 가능
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GPU의 기능을 항상 최상의 상태로 활용
발생하는 라이브러리 에러, 버전 충돌 (CUDA, GPU Drive, Framework 등) 등의 문제 사전 방지
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ETS AI Framework의 6가지 주요기능
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데이터 처리
실시간 데이터 파이프라인 처리,
스트림 처리, 분산 병렬 기반
대용량 데이터 처리 -
Analytics(DevAI)
데이터 비식별화/전처리, 기계학습/
딥러닝, 자동기계학습(AutoML) -
AI Serving
기계학습/딥러닝 모델 스트림 서빙,
딥러닝 모델 On-Demand 서빙,
온톨로지 기반 지식베이스
연동 서빙 (도메인 별
지식베이스 구축 필요) -
AI 서비스 배포 및
모니터링 (DevOps)워크플로우 파이프라인 기능,
워크플로우/엔진 단위 모니터링 및
제어 기능, 워크플로우/
엔진 스케쥴링 기능, 서비스 등록 기능,
런타임 실행 프레임워크 버전 동기화 -
AI/SW
Assets데이터 및 모델 저장소 기능,
모델 자동버전관리, 배포용 모델의
주기적 빌드, SW컴퍼넌트
신규등록/갱신/버전관리,
UI 컴퍼넌트/갱신기능 -
WebToolkit
웹 기반 저작도구/시각화
ETS Docker
소개
